Pesquisadores da Universidade de Zurique, a Università della Svizzera italiana, e da Universidade de Ciências Aplicadas e Artes do sul da Suíça desenvolveram um software que permite que drones para detectem pessoas desaparecidas nas florestas e resgatem rapidamente.

Todos os anos, milhares de pessoas perdem o seu caminho nas florestas e zonas de montanha. Só na Suíça, centros de emergência respondem a cerca de 1.000 chamados anualmente de caminhantes feridos e perdidos. Mas drones podem efetivamente complementar o trabalho das equipes de serviços de salvamento. Porque eles são baratos e podem ser implantados rapidamente em grandes números, reduzindo substancialmente o tempo de resposta e o risco de ferimentos a pessoas desaparecidas e as equipes de resgate.

Um grupo de pesquisadores do Instituto Molle Dalle para a Inteligência Artificial e da Universidade de Zurique desenvolveu um software de inteligência artificial para ensinar um pequeno drone de reconhecer autonomamente e seguir trilhas da floresta. Uma estreia nos campos da inteligência artificial e robótica, este sucesso significa que drones em breve poderão ser utilizado em paralelo com as equipes de resgate para acelerar a busca por pessoas perdidas na selva.

Breakthrough: Drone voa autonomamente em terreno exigente

"Enquanto drones voando em altas altitudes já e estão sendo usadas comercialmente, drones ainda não pode voar autonomamente em ambientes complexos, tais como florestas densas. Nesses ambientes, qualquer pequeno erro pode resultar em um acidente, e os robôs precisam de um cérebro poderoso, a fim de fazer o sentido do mundo complexo em torno deles ", diz o Prof. Davide Scaramuzza, da Universidade de Zurique.

O zumbido utilizado pelos investigadores suíços observa o ambiente através de um par de pequenas câmaras, semelhantes aos utilizados em smartphones. Em vez de depender de sensores sofisticados, o seu robô usa muito poderosos algoritmos de inteligência artificial para interpretar as imagens para reconhecer trilhas feitas pelo homem. Se a trilha é visível, o software orienta o avião na direção correspondente. "Interpretando uma imagem tirada em um ambiente complexo como uma floresta é incrivelmente difícil para um computador", diz o Dr. Alessandro Giusti, do Instituto Dalle Molle de Inteligência Artificial. "Às vezes até mesmo os seres humanos lutam para encontrar a trilha!"

Aplicação de rede sucesso profundo Neural
A equipe suíça resolveu o problema usando um chamado profundo Neural Network, um algoritmo de computador que aprende a resolver tarefas complexas a partir de um conjunto de "exemplos de treinamento", muito parecido com um cérebro aprende com a experiência. A fim de recolher dados suficientes para "treinar" os seus algoritmos, a equipe caminhou várias horas ao longo de diferentes trilhas nos Alpes suíços e levou mais de 20 mil imagens de trilhas usando câmeras conectadas a um capacete. O esforço foi recompensado: Quando testado em um novo caminho, inédita, a rede neural profunda foi capaz de encontrar a direção correta em 85% dos casos; Em comparação, os seres humanos confrontados com a mesma tarefa adivinhar corretamente 82% do tempo.

O professor Juergen Schmidhuber, Diretor Científico do Instituto Molle Dalle para a Inteligência Artificial diz: "Nosso laboratório tem vindo a trabalhar na aprendizagem profunda em redes neurais, desde o início de 1990. Hoje estou feliz por encontrar métodos do nosso laboratório, não só em numerosas aplicações do mundo real. tais como o reconhecimento de voz em smartphones, mas também em robôs leves, como drones. Robotics verá uma explosão de aplicações de redes neurais profundas nos próximos anos ".

A equipe de investigação adverte que muito trabalho ainda é necessário antes de uma frota totalmente autonoma ser capaz de entrar nas  florestas em busca de pessoas desaparecidas. O professor Luca Maria Gambardella, diretor do "Instituto Molle Dalle para a Inteligência Artificial", em declarações Lugano: "Muitas questões tecnológicas devem ser superadas antes que as aplicações mais ambiciosas pode se tornar uma realidade, mas pequenos robôs voadores são incrivelmente versáteis, e o campo está avançando. a um ritmo não visto. um robôs dia vai trabalhar lado a lado com os socorristas humanos para tornar nossas vidas mais seguras ". Prof. Davide Scaramuzza, da Universidade de Zurique acrescenta: "Agora que nossos drones aprenderam a reconhecer e seguir trilhas da floresta, devemos ensiná-los a reconhecer os seres humanos."

Fonte: FAO